JCO:GnRHa可为绝经以前乳腺癌患者生育功能保驾护航!
2022-01-10 08:19 来源:咸宁妇科医院
病人结束后的排卵功用及内分泌功用的持续性是中年肺癌病症十分关注的问题,早在1999年,就有关于应用促性腺激效释放激效依赖性作用(GnRHa)输卵管功用依赖性的大型临床成果,在过去20年在在,此类研究成果有鉴于,但对于GnRHa在保护措施输卵管功用里面的女角仍存在争议。于是,Matteo Lambertini特为的研究成果制作小组对此同步进行了系统对研究课题及meta数据分析,该研究成果于2017年12月SABCS会议上口头上汇报,2018年5月发表格于JOURNAL OF CLINICAL ONCOLOGY杂志。背景肺癌病人惹来的输卵管早衰(POI)对病症的共存质量存在着很小影响,亚太地区指南建议中年帕金森氏症病症之外应就病人惹来的POI和早产潜在可能会同步进行咨询。冷冻生殖细胞和保存受精卵是现今中年男士肺癌保育的准则策略。在病人长时在在给予促性腺激效释放激效依赖性作用GnRHa同步进行输卵管依赖性是输卵管癌病症病人里面的唯一保育方法。2015年,就有一篇研究课题探讨这个问题,但由于缺乏随访1年后的由此可知表格,最终赢取就此论点。除随访的更新外,本研究成果运用于了病症的临床病理特征,以同步进行更为深入的统计数据分析。方法研究成果者通过Pubmed、Embase、Cochrane由此可知表格库对2015年4月前公开发表格的更早肺癌绝经前男士接纳(新)辅助病人 GnRHa随机对照试验车同步进行了系统对回顾。就此5项研究成果,共873事例病症(GnRHa小组436事例,对照小组437事例)纳入荟萃数据分析。纳入研究成果分别为:PROMISE-GIM6;POEMS/SWOG S0230;OPTION;GBG-37 ZORO;Moffitt-led Trial,旨在评定更早肺癌病症病人长时在在运用于GnRHa保护措施输卵管功用和不孕的精确性和兼容性。主要研究成果信息化为POI领军和病人后孕妇领军。次要研究成果信息化为病人后1年、2年的闭经,无病共存和上都共存。表格1 本研究成果纳入的5项研究成果结果精确性结果荟萃数据分析祚示,GnRHa可祚着增高POI领军,GnRHa病人小组POI领军为14.1%(51/363),与对照小组(30.9%,111/359)相比减,(OR, 0.38; 95% CI, 0.26-0.57; P , .001)。且该结果,在各亚小组数据分析里面十分保持稳定和并存。多因效所数据分析祚示,只有GnRHa病人与平之外年龄是与POI领军关的的独立影响因效所。由此可知1 主要研究成果信息化:两小组在在POI领军由此可知2 主要研究成果信息化:两小组在在POI领军的亚小组数据分析在病人后孕妇领军方面,数据分析发现GnRHa病人小组病人后孕妇领军较对照小组更高了有约一倍(10.3% vs. 5.5%,IRR=1.83, 95%CI 1.06-3.15,p=0.03)。孕妇者全部集里面在≤40岁的平之外年龄小组里面。由此可知3 主要研究成果信息化:两小组在在病人后孕妇领军GnRHa病人小组的病人后1年后闭经领军与对照小组类似于(36.8% vs.40.4%, OR=0.92, 95%CI, 0.66-1.28, P=0.623)。但在病人2年后,闭经领军在两小组在在形成祚着区别,GnRHa病人小组的闭经领军为18.2%(39/214),对照小组的闭经领军为30.0%(63/210),GnRHa运用于以致于病人后2年闭经领军减。兼容性结果GnRHa不影响病症的长时在在病因,病人小组与对照小组5年DFS类似于(79.5% VS 80%,HR=1.01, 95%CI 0.72-1.42,p=0.999),5年OS类似于(90.2% VS 86.3%,HR=0.67,95%CI 0.42-1.06,p=0.083)。在ER+/ER-亚小组数据分析里面,两小组的长时在在病因也基本类似于。由此可知4 次要研究成果信息化:两小组的整体DFS论点更早肺癌绝经前病症病人长时在在运用于GnRHa同步进行输卵管依赖性可减病症输卵管早衰领军,更高一倍的病人后孕妇领军,而对病症的长时在在病因无影响。该数据分析对GnRHa保护措施中年肺癌输卵管及不孕的精确性和兼容性获取了关键性证据。完整引自:Lambertini M, Moore H, Leonard R, et al. Gonadotropin-Releasing Hormone Agonists During Chemotherapy for Preservation of Ovarian Function and Fertility in Premenopausal Patients With Early Breast Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis of Individual Patient-Level Data. J Clin Oncol. 2018:JCO2018780858.
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